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北京高低温环境试验及电磁兼容测试实验室

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实施预测性维护PdM有哪些好处
发布时间:2024-04-26        浏览次数:9        返回列表
 一般情况下,工业设备主要依赖于被动维护策略,即在设备出现故障后再进行处理。这种方法往往会导致计划外停机、维护成本增加以及潜在的安全风险。随着物联网传感器和人工智能技术的不断发展,预测性维护(Predictive Maintenance)正在逐步取代传统的维护方式,成为一种主动和数据驱动的策略。预测性维护通过实时监测设备的运行状态和性能,提前发现潜在的故障和问题,从而进行及时的维护和修复,避免了设备故障对生产造成的影响,未来,预测性维护在工业物联网环境中的应用已经成为一种趋势,它不仅有助于提高设备的可靠性和稳定性,还能为企业带来巨大的经济效益。随着物联网技术的不断发展和完善,预测性维护的应用范围和效果将得到进一步拓展和提升。
 
预测性维护的优势:
1.减少停机时间。预测性维护的最大优势在于其能够显著减少停机时间。传统维护方法往往依赖于定期检查或对已出现故障的设备进行维修,而预测性维护则利用先进的数据分析和传感器技术,能够在设备出现严重故障之前识别出潜在问题。这种前瞻性的方法确保了生产的连续性,避免了因意外停机而导致的生产中断,为企业提供了稳定的生产环境。
 
2.节约成本。预测性维护为企业节省了大量的维护成本。通过提前预测并处理潜在的故障,企业可以优化维护计划,减少了对紧急维修的需求。这不仅降低了维修成本,还使得企业能够更有效地利用资源,进一步精简备件库存。总体上,预测性维护有助于降低总体维护成本,提高了企业的财务可持续性。
 
3.延长设备使用寿命。通过在设备磨损达到临界水平之前发现问题并采取措施,企业能够显著延长设备的使用寿命。这不仅使得企业的投资回报最大化,还减少了昂贵的设备更换频率,进一步节约了成本。
 
4.提高安全性。工作场所的安全是企业的首要任务,而预测性维护对加强安全措施起到了积极作用。及时的维护干预降低了设备突然发生故障的风险,减少了可能导致事故或伤害的情况。通过主动解决潜在问题,企业为员工创造了一个更安全的工作环境,降低了设备故障带来的风险。
 
5.数据驱动决策。实施预测性维护为企业积累了大量关于设备性能和健康状况的数据。这些数据是企业决策的宝贵资源,使得企业能够做出明智的决策关于设备维护和资源分配。通过分析数据中的模式和趋势,企业可以优化其维护策略,更有效地分配资源,并制定出有利于整体运营绩效的战略决策。
 
预测性测试项目:
1、预测性维护功能测试:
数据采集及可视化功能测试;状态监测功能测试;故障诊断功能测试;寿命预测功能测试;维护管理功能测试。
2、预测性维护算法测试:
状态监测算法测试;故障诊断算法测试;预测算法测试。 
 
仪综所牵头制定了首项预测性维护算法测评国家标准GB/T43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》。该标准是行业内首个标定预测性维护算法性能的国家标准,为引领预测性维护产业健康有序发展提供了重要保障和支撑。通过实验室的专业测评,可出具第三方检测报告,该检测报告可用于报批国家科研项目、算法的可靠性验证、招投标等场合。
检测试验找彭工136-9109-3503。
 

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