13691093503 “预测性维护”是人工智能技术在智能制造领域中的最典型应用之一。算法模型作为预测性维护技术方案的核心，其准确性、有效性和适用性更是决胜预测性维护方案优劣的关键，测试评价成为标定预测性维护算法性能、提升预测性维护技术水平、推动预测性维护产业发展的重要抓手。
仪综所实验室以牵头制定的GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》国家标准为核心，依托CNAS认可的国家级实验室（机械工业测量控制设备及系统实验室）开展预测性维护测试评价及产品认证等工作。通过三个维度、15项指标的定量测试，以及适用性、易用性、泛化性等的定性评价标定预测性维护算法性能，为行业技术水平划分提供了“标尺”。
未来，仪综所实验室将以国际标准为牵引，充分发挥国际标准引领作用，积极推动预测性维护算法测评结果的国际互认，加快推动建立该领域的国际互认机制，助力预测性维护企业的国内国际市场开拓，促进预测性维护产业健康有序发展
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