13691093503预测性维护被誉为“未来工厂之光”，能够有效降低运维成本，提升生产效率，是实现制造与服务融合的重要路径，也是智能制造的典型场景。但受概念术语不一致、技术路径不明晰、功能要求不明确等问题困扰，预测性维护技术在智能工厂中的应用效果认识不统一。该国际标准将预测性维护共性技术要素进行模型化，规范预测性维护的实施流程和技术要求，为各国企业开展预测性维护提供了“通用语言”和实施指引，引起了业界的广泛关注和热议。
中国工程院院士、中国石油大学（北京）张来斌教授指出，预测性维护已逐步替代预防性维护、纠正性维修等模式，该国际标准是响应市场迫切需求的重要标准化成果，对于促进预测性维护在油气生产系统领域应用，提升安全生产与应急管理水平具有重要意义。
加拿大工程院院士左明健教授指出，标准化可有力促进工业系统智能运维（健康保障）关键技术的规范性和推广性。该国际标准的发布填补了国际空白，可有力指导工业系统预测性维护技术的发展及应用，提升工业系统稳定性和可靠性。
中国机械工程学会设备智能运维分会主任委员、北京航空航天大学林京教授指出，设备智能运维已作为一种新的业态在诸多领域蓬勃发展，其关键技术不仅涉及多学科交叉，还纵贯设备全生命周期，存在诸多机遇与挑战，该国际标准使智能运维有章可循，必将为设备的安全、高效运行提供有力支撑和保障。
国家智能制造专家委员会副主任欧阳劲松指出，预测性维护是推动智能制造发展的核心技术之一，该项国际标准的正式发布是智能制造标准体系建设的重要里程碑，将有助于凝聚智能运维领域的国内外共识，加速人工智能技术在工业场景的深度应用。
下一步，我国专家团队将持续推动国际标准在智能制造中的应用，同步制定国际标准IEC 63270-2《工业自动化设备和系统的预测性维护 第2部分：算法测评方法》（Predictive Maintenance ofIndustrial Automation Equipment and Systems–Part2: Algorithm evaluation method），进一步完善覆盖“通用要求-算法测评-效能评价”的预测性维护国际标准体系。（本文来源：114检测官网）
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